Rosenblatt, Mariel

 

Es licenciada en Cs. Matemáticas (FCEyN, UBA, 2000). Es Investigadora Docente asistente del IDH y actualmente dicta las clases del taller de Matemática del CAU. Su línea de investigación es Análisis armónico y sus aplicaciones en señales e imágenes y sus últimas publicaciones son:

 

About detection of oscillation  patterns in SEEG with wavelet  coefficients, E. Serrano, M. Fabio, R. Sirne y M. Rosenblatt, Proceedings of the 14th International Conference on Mathematics and its Applications, Politehnica University of Timişoara, Nov 5-7, 2015, pp. 121-126, Editura Politehnica,  Rumania (2016).

A quantitative analysis of an EEG epileptic record based on multiresolution wavelet coefficients, M. Rosenblatt, A. Figliola, G. Paccosi, E. Serrano y O.A. Rosso, Entropy (MDPI), Vol.16, Nº 11, pp. 5976-6005, Basel (2014). http://www.mdpi.com/10994300/16/11/5976

 

An entropy based in wavelet leaders to quantify the local regularity of a signal and its application to analyze the Dow Jones index, M. Rosenblatt, E. Serrano y A. Figliola, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing (IJWMIP), Vol. 10, Nº 5, pp. 1-17, WSP CO, Singapur (2012).