Formación Continua

Escuela de invierno. Ciencia de Datos con R

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Escuela de invierno. Ciencia de Datos con R

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Escuela de invierno. Ciencia de Datos con R

Destinatarios/as: Estudiantes y graduados/as de la Licenciatura en Economía Política, Economía Industrial y carreras afines.

Modalidad: Virtual

Docente: Andrés Rodolfo Farall

Contenidos

Contenidos:
El curso contará con 3 clases virtuales y sincrónicas. Cada clase consta de una exposición
teórica y una demostración práctica a cargo del docente. Asimismo, todos los temas vistos en
el curso contarán con material audio-visual complementario.

Clase 1: Ciencia de Datos, R y Rstudio
¿ Qué es la Ciencia de Datos ?
El Paradigma Free Open Source
El Entorno R
La Interfase Rstudio
Los Datos

Clase 2: Predicción y Explicación
Modelos Lineales Generalizados
Boosting y Bagging
XGBoost y Random Fores
El eje Descripción-Predicción-Explicación
Trade-off Sesgo-Varianza

Clase 3: Introducción a la Estadística Espacial
Procesos Espaciales
Geocomputación
Interpolación y Modelado
Interpolación por Inverse Distance Weighting (IDW)
Kriging

Inscripciones

Inscripciones: Hasta el miércoles 06 de Julio de 2022, o hasta completar el cupo definido, completando el Formulario de Inscripción.

Fecha de Inicio: 11 de Julio de 2022

Fecha de Finalización: 13 de Julio de 2022

Fechas: lunes 11, martes 12 y miércoles 13 de julio de 18 a 21.20 hs.

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