Escuela de invierno. Ciencia de Datos con R

Destinatarios: Estudiantes y graduados/as de la Licenciatura en Economía Política, Economía Industrial y carreras afines.

Modalidad: Virtual

Docentes: Felipe Stefano Ruiz Bruzzone

Contenidos

Contenidos:
El curso contará con 3 clases virtuales y sincrónicas. Cada clase consta de una exposición teórica y una demostración práctica a cargo del docente. Asimismo, todos los temas vistos en el curso contarán con material audio-visual complementario.

Clase 1: Ciencia de Datos, R y Rstudio
¿ Qué es la Ciencia de Datos ?
El Paradigma Free Open Source
El Entorno R
La Interfase Rstudio
Los Datos

Clase 2: Predicción y Explicación
Modelos Lineales Generalizados
Boosting y Bagging
XGBoost y Random Fores
El eje Descripción-Predicción-Explicación
Trade-off Sesgo-Varianza

Clase 3: Introducción a la Estadística Espacial
Procesos Espaciales
Geocomputación
Interpolación y Modelado
Interpolación por Inverse Distance Weighting (IDW)
Kriging

Inscripciones

Inscripciones: Hasta el 15 de Julio de 2023, o hasta completar el cupo definido, completando el Formulario de Inscripción.

Fecha de Inicio: 20 de Julio de 2023

Fecha de Finalización: 25 de Julio de 2023

Fechas: jueves 20, viernes 21, lunes 24 y martes 25 de julio de 16 a 18.30hs.