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Clase 1 - “Conceptos Principales R Base”

Descripción del programa “R”. Lógica sintáctica del lenguaje R y comandos básicos:

• Características del “R” y Comparación con software similares.
• Caracteres especiales en “R”.
• Operadores lógicos y aritméticos.
• Definición de Objetos: Valores, Vectores y DataFrames.
• Lectura y Escritura de Archivos.

Ejercicios de práctica a realizar por las/os participantes en clase, a partir de los conceptos abordados.

Clase 2 - “Conceptos principales de BACI y Manipulación de Bases de Datos”

• CEPII - BACI: Lineamientos conceptuales y metodología.
• Abordaje del marco teórico de la BACI, su metodología y sus aplicaciones prácticas. Diferencias con UN-Comtrade.
• Definiciones de las principales variables de interés y alcances a abordar en el curso. Categorización de países (ISO 3) y productos (Sistema Armonizado de la WCO).
• Funciones principales para el trabajo con bases de datos (paquete “tidyverse” o “data.table”):
• Renombrar, recodificar y seleccionar variables.
• Ordenar y agrupar la base de datos para realizar cálculos.
• Creación de nuevas variables.
• Aplicar filtros sobre la base de datos.

Ejercicios de práctica a realizar por las/os participantes en clase, a partir de los conceptos abordados.

Clase 3 - “Análisis estadístico básico”

• Análisis de la información.
• Tipos de variables.
• Construcción de indicadores resumen sobre las variables de comercio internacional.
• Análisis estadístico básico: estadísticos descriptivos (medidas de tendencia central y dispersión), correlación, entre otros.

Ejercicios de práctica a realizar por las/os participantes en clase, a partir de los conceptos abordados y entrega de la consigna para el trabajo práctico final.

Clase 4 - “Visualización de datos”

• Gráficos básicos de R (función “plot”): Comandos para la visualización ágil de la información.
• Gráficos elaborados de R (función “ggplot”):
• Gráficos de línea, barras, Boxplots y distribuciones de densidad.
• Definición de parámetros de los gráficos: Leyendas, ejes, títulos, notas, colores.
• Gráficos con múltiples cruces de variables.

Ejercicios de práctica a realizar por las/os participantes en clase, a partir de los conceptos abordados.

Clase 5 - “R intermedio”

• Estructuras condicionales.
• Loops.
• Ejercicio Integrador de Loops y Estructuras Condicionales: Realizar un procedimiento que exporte un gráfico por país, en caso de que la información cumpla determinadas características.
• Creación de funciones a medida de la o el usuaria/o.
• Organización de los scripts y directorios de trabajo vía “R projects”.
• Ayudas del R: Foros reconocidos de usuarios de R, comandos para acceder a la descripción y ejemplos de las funciones.

Ejercicios de práctica a realizar por las/os participantes en clase, a partir de los conceptos abordados.

Clase 6: “Shiny apps y presentación de Trabajo integrador”

• Introducción a la construcción de aplicaciones en Shiny apps.
• Componentes fundamentales.
• Carga y publicación de aplicaciones.
• Presentación de Trabajo integrador.

Inscripciones

Inscripciones: On line hasta el 14 de diciembre de 2023 completando el Formulario de Inscripción - CUPOS LIMITADOS

Fecha de Inicio: 5 de febrero de 2024

Fecha de Finalización: 21 de febrero de 2024

Días y horarios de cursada: 

lunes 05/02 de 18 a 21hs

miércoles 07/02 de 18 a 21hs

miércoles 14/02 de 18 a 21hs

viernes 16/02 de 18 a 21hs

lunes 19/02 de 18 a 21hs

miércoles 21/02 de 18 a 21hs