Proyectos de investigación en curso

Proyecto: Descripción y análisis de los procesos de compactación y fragmentación de tres aglomerados urbanos de la Provincia de Buenos Aires.

Directora: Pamela Andrea Flores
Co- Director: Leonardo Di Franco
Integrantes: Apaolaza, Ricardo (externo); Cassano, Daniel Luis ,Fonnegra Mora, Diana Carolina (externa); Gaudiano, Marcos Enrique (externo); Rivarola Y Benitez, Marcela Raquel; Rodríguez, Leandro Nicolás (externo) Juliana Guayare (adscripta); Santiago Toledo D´alessandro (adscripto); Maria Paula Micaela Segovia (adscripta)

Fecha de inicio: 01/01/2022
Fecha de Finalización: 31/12/2024

Resumen: A nivel mundial más personas viven en áreas urbanas que en áreas rurales. Este fenómeno de expansión acelerada de los grandes aglomerados es una problemática de la cual las ciudades argentinas no están exentas. Los datos del último censo (2010) indican que en ese momento las ciudades albergaban un poco más del 90% de la población total argentina. Por otro lado, las proyecciones del INDEC -para el año 2020- estiman que en tres de los aglomerados bonaerenses se encuentran asentadas 16.934.852 personas (Gran Buenos Aires, Gran La Plata y Gran Mar del Plata). Por ello, el monitoreo de los procesos de ocupación del suelo es un reto para los organismos de gestión de distintos niveles. En ese sentido, las tecnologías de percepción remota y los sistemas de información geográfica ofrecen herramientas que facilitan la lectura del territorio. La frecuencia, la continuidad y el alto nivel de detalle de los datos satelitales, permiten realizar análisis temporales precisos de la distribución de los asentamientos humanos. En este proyecto se propone generar cartografías referidas a las coberturas presentes en tres aglomerados bonaerenses a partir de imágenes satelitales en los últimos 20 años. Luego se evaluarán los grados de fragmentación y compactación de las áreas urbanizadas a partir de indicadores e índices (métricas típicas del paisaje, proporción del área abierta y dimensión fractal). Por último, se analizarán las variables socio económicas y las normativas urbanísticas de aquellas áreas que presenten comportamientos distintivos tales como núcleos urbanos estables (compactos), nuevos núcleos (con regímenes urbanos en consolidación) y zonas en transición (en crecimiento). El área de estudio incluye los aglomerados del Gran Buenos Aires, Gran La Plata y Gran Mar del Plata para el período 2000-2020.

Proyecto: Configuración del espacio vacante a partir de la división administrativa del Partido de General Sarmiento para el periodo 1995-2020.

Director: Nicolás Caloni
Co- Directora: Marina Miraglia
Integrantes: Leonardo Di Franco, Pamela Flores

Fecha de inicio: 01/01/2024
Fecha de Finalización: 31/12/2026

Resumen:  El partido de General Sarmiento fue dividido en el año 1994 por la Ley Provincial No 11.551/94 creando así los actuales partidos de Malvinas Argentinas, San Miguel y José C. Paz. El objetivo de esta división fue descentralizar la gestión del territorio y mejorar la calidad de vida de los habitantes de cada uno de los partidos creados. A partir de la división, cada nueva administración tiene su propia intendencia y concejo deliberante, y se encarga de la gestión de sus respectivos territorios. Por ello, han ido atravesando diferentes procesos de transformación territorial que configuran, en parte, su estado actual. Dichas transformaciones pueden ser estudiadas a partir de múltiples perspectivas pero es indiscutible el aporte que brindan las Tecnologías de la Información Geográfica (TIG). Estas herramientas posibilitan, entre otras funcionalidades, la integración de diversas fuentes y permiten realizar cartografía de síntesis. Es así que con la incorporación de imágenes satelitales históricas, con el estudio de la normativa comparada, con la aplicación de técnicas de análisis espacial, será posible establecer coincidencias y diferencias para analizar la evolución del proceso de transformación territorial en cada una de las divisiones administrativas. Como se mencionó, el estudio de la división de partidos utilizando información territorial puede abordarse de diversas maneras. Para cada una de estas opciones, las TIG aportan herramientas probadas que pueden combinarse de diferentes maneras para cumplir los objetivos planteados. Entre ellas, la técnica de Evaluación Multicriterio con SIG (EMC-SIG) se presenta aquí como una alternativa metodológica válida que permite sintetizar un número de variables y generar cartografía que aporte al entendimiento del fenómeno planteado. Por ello, la EMC-SIG puede aportar al estudio de la división de estos municipios de diversas formas. En principio, será posible identificar áreas prioritarias de intervención, la accesibilidad a servicios públicos, las áreas con mayores necesidades de intervención y, de esta manera, asignar recursos de manera más eficiente. También podrán surgir del análisis las tendencias y patrones (crecimiento poblacional, distribución de viviendas, etc.) y el monitoreo de proyectos y programas.

Proyecto: Incorporación de Inteligencia Artificial a las Tecnologías de la Información Geográfica en la gestión municipal

Director: Nicolás Caloni
Co- Directora: Leonardo Di Franco
Integrantes: 

Fecha de inicio: 01/01/2025
Fecha de Finalización: 31/12/2026

Resumen: La incorporación de Tecnologías de la Información Geográfica (TIG) en la gestión municipal está transformando la forma en que las ciudades planifican, administran y mejoran sus servicios. Al aprovechar herramientas avanzadas de mapeo y análisis geoespacial, las administraciones locales pueden obtener una comprensión más profunda de su entorno y tomar decisiones más informadas.Las TIG permiten a los municipios recopilar, almacenar, analizar y visualizar datos geográficos relevantes, desde la infraestructura urbana hasta la distribución de la población y los patrones de tráfico. Esta información es fundamental para una amplia gama de funciones municipales, incluida la planificación urbana, la gestión de emergencias, la prestación de servicios públicos y la toma de decisiones estratégicas.En la actualidad, la IA está transformando industrias enteras, desde la atención médica y la fabricación hasta el comercio minorista y la agricultura. Se espera que este avance continúe, con nuevas aplicaciones emergentes y desarrollos en áreas como la IA explicativa, la ética y la responsabilidad en el uso de algoritmos, así como la integración de la IA con otras tecnologías como la robótica y la realidad aumentada. Por ello, la incorporación de Inteligencia Artificial (IA) a las Tecnologías de la Información Geográfica (TIG) en la gestión municipal puede ofrecer una serie de beneficios significativos a partir de una serie de ventajas entre las que se pueden mencionar a la optimización de recursos, la toma de decisiones informada, la planificación urbana inteligente, la mejora de los servicios públicos, la gestión de crisis en desastres y la mejora de la participación ciudadana.

Proyecto: Marcas en el territorio: un enfoque de monitoreo y evaluación de la minería no metalífera en la Provincia de Bs. As.

Directora: Andrea Pamela Flores
Co- Directora:
Integrantes: Marcela Rivarola y Benítez y Daniel L. Cassano

Fecha de inicio: 01/01/2025
Fecha de Finalización: 31/12/2026

Resumen: La industria minera bonaerense ocupa el primer lugar, a nivel nacional, en la explotación de minerales no metalíferos, generando casi 3000 puestos de trabajo en 2022. Además, se caracteriza por completar, en muchos casos, toda la cadena productiva, desde la extracción hasta la elaboración de productos, con diferentes grados de industrialización, de uso diario. Si bien, la actividad no utiliza procesos químicos para la separación de los minerales de interés, sí presenta impactos durante su desarrollo y en la etapa post cierre. Aunque el impacto durante la explotación es acotado, el principal problema surge luego de la vida útil de la mina -cantera-, cuando sólo queda el pozo inactivo. En este proyecto se propone desarrollar un método de monitoreo de las canteras abandonadas utilizando lenguajes de programación abiertos. El método incluye una etapa de compilación del registro de canteras e identificación de las coberturas presentes en aquellas inactivas (vegetación, agua, suelo desnudo), mediante el procesamiento de imágenes satelitales de resolución media y alta. Una segunda etapa prevé el cálculo de indicadores del entorno de las canteras de forma que contribuyan a estimar el índice de su peligrosidad. El área de estudio lo integran los aglomerados del Gran Buenos Aires, Gran la Plata y Gran Mar del Plata, todos ellos pertenecientes a la provincia de Buenos Aires.